hive数据格式和压缩格式（orcfile、zlib、snappy、行储存、列储存）

1.Hive数据格式和压缩格式

1.1 数据格式

1.1.1 行储存和列储存

行储存的特点：查询满足条件的一整行（所有列）数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。

列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。

1.1.2 textfile

行存储：这种格式使得hive不会对数据进行拆分，导致无法对数据进行并行操作

1.1.3 orcfile

这个格式可以提高hive读、写、处理数据的能力

这个格式的hive数据是按照行存储分块、每个块又按照列储存

这个格式的每个块默认大小256mb，块大了之后使得orc格式可以支持索引

1.2 储存和压缩结合

1.2.1 zlib 格式压缩

压缩率比较高，但是压缩行能一般

1.2.2 snappy压缩

压缩速度快、压缩率合理

压缩率比zlib格式要低

1.3 推荐的压缩和储存格式

因为orcfile的压缩快，储存快，所以我们一般会使用orcfile储存格式，压缩算法采用orc支持的zlib格式和snappy格式

对于ods层的数据，一般采用orcfile+zlib格式，来节省磁盘的空间

对于DWD/DWM/DWS/APP层，为了执行的效率，可以使用比较土豪的方式：orcfile+snappy

另外，如果不考虑磁盘空间，可以使用snappy格式。