RabbitMQ：The channelMax limit is reached. Try later.
今天一线开发同学反馈批量发送优惠券任务触发发送MQ时报异常，因为用RabbitMQ做异步任务处理，channel数到达了限制，所以不能继续创建，相信大家也遇到过。
项目需要保证消息的可靠性，所以采取了发送确认和消费手动确认机制，导致并发性能下降，从而出现这个问题。
以下内容转载自：https://blog.csdn.net/qq_35374224/article/details/106721801
1.结论
RabbitMQ java客户端在创建连接时，会向服务端发送一个请求，这个请求会获取到服务端的channelMax值，java客户端会自己进行一个处理，两者都不为0时，会选择一个小的值，如果你没有在rabbitmq.conf文件中修改channel_max的值，那么java客户端会采用默认的2047或更小，这就会导致你明明在客户端连接上配置了channelMax（比如你配置了4095），但依旧会报错，而且web管理页面最大值依旧是2047
2.第一次修改配置不生效
出现这种情况经常伴随着消息丢失，而且消息丢失情况非常严重，达到了百分之二十的丢失率，这个丢失率也会因为并发量、每次消费数量等等配置的不同而变化。
由于项目是基于SpringBoot2.2的，yml暂时无法配置RequestChannelMax的值，这里只能采用直接通过set的方式放入值。
@Configuration
@Slf4j
public class RabbitMQConfig {
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(final ConnectionFactory connectionFactory) {
CachingConnectionFactory cachingConnectionFactory = (CachingConnectionFactory) connectionFactory;
//这里我明明设置了4095，但是项目运行之后，压测之后，还是会报异常，而且报异常的时候，RabbitMQ //web管理页面上的channel数依旧是2047，不得已只能分析源码了
cachingConnectionFactory.getRabbitConnectionFactory().setRequestedChannelMax(4095);
final RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(cachingConnectionFactory);
rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2MessageConverter());
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, b, s) -> {
if(!b){
log.error("confirmCallBack 发送失败的数据：{}",correlationData);
log.error("confirmCallBack 确认情况：{}",b);
log.error("confirmCallBack 发送失败的原因：{}",s);
}
});
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, i, s, s1, s2) -> {
log.error("returnCallBack 消息：{}",message);
log.error("returnCallBack 回应码：{}",i);
log.error("returnCallBack 回应信息：{}",s);
log.error("returnCallBack 交换机：{}",s1);
log.error("returnCallBack 路由键：{}",s2);
});
return rabbitTemplate;
}
@Bean
public Jackson2JsonMessageConverter jackson2MessageConverter() {
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
}3.分析源码
首先是模拟出报错的场景，然后进入报异常的类。
发现是this.delegate.createChannel();方法返回的是一个空channel对象，进入这个方法看一下。
发现有一个ChannelManage对象，顾名思义，就是一个channel管理器，由它负责创建channel，那么看一下这个对象都有什么值呢？
public Channel createChannel() throws IOException {
this.ensureIsOpen();
ChannelManager cm = this._channelManager;
if (cm == null) {
return null;
} else {
Channel channel = cm.createChannel(this);
this.metricsCollector.newChannel(channel);
return channel;
}
}只截取了部分代码，首先可以看到有一个int类型的channelMax，这个值就是channel的最大值，还有一个构造器，很明显，这个值是通过构造器传进来的，通过容器初始化时打断点进行跟踪，发现此时的channelMax依旧是2047，这也进一步证明了，值的覆盖或者处理发生在这个类调用之前。
public class ChannelManager {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ChannelManager.class);
private final Object monitor;
private final Map<Integer, ChannelN> _channelMap;
private final IntAllocator channelNumberAllocator;
private final ConsumerWorkService workService;
private final Set<CountDownLatch> shutdownSet;
private final int _channelMax;
private ExecutorService shutdownExecutor;
private final ThreadFactory threadFactory;
private int channelShutdownTimeout;
protected final MetricsCollector metricsCollector;
public ChannelManager(ConsumerWorkService workService, int channelMax, ThreadFactory threadFactory, MetricsCollector metricsCollector) {
this.monitor = new Object();
this._channelMap = new HashMap();
this.shutdownSet = new HashSet();
this.channelShutdownTimeout = 63000;
if (channelMax == 0) {
channelMax = 65535;
}
this._channelMax = channelMax;
this.channelNumberAllocator = new IntAllocator(1, channelMax);
this.workService = workService;
this.threadFactory = threadFactory;
this.metricsCollector = metricsCollector;
}
}进一步跟踪之后，发现在AMQConnection类里的instantiateChannelManager()方法调用了构造器，继续往上追踪。
protected ChannelManager instantiateChannelManager(int channelMax, ThreadFactory threadFactory) {
ChannelManager result = new ChannelManager(this._workService, channelMax, threadFactory, this.metricsCollector);
this.configureChannelManager(result);
return result;
}在AMQConnetion类的start()方法中最终发现了值改变的地方。
this.requestedChannelMax值是我在配置类中配置的4095
connTune.getChannelMax()是2047
也就是说，negotiateChannelMax()方法对这两个值进行了处理，最终选择了2047
int channelMax = this.negotiateChannelMax(this.requestedChannelMax, connTune.getChannelMax());
this._channelManager = this.instantiateChannelManager(channelMax, this.threadFactory);最终发现这么一段处理逻辑，如果两个数字都不为0，那么就取最小的，反之取最大的，看到这里是明白做了什么处理，但是还是有一处不明白，2047的值究竟从何处来的？
protected int negotiateChannelMax(int requestedChannelMax, int serverMax) {
return negotiatedMaxValue(requestedChannelMax, serverMax);
}
private static int negotiatedMaxValue(int clientValue, int serverValue) {
return clientValue != 0 && serverValue != 0 ? Math.min(clientValue, serverValue) : Math.max(clientValue, serverValue);
}其实重点是connTune.getChannelMax()这个方法
int channelMax = this.negotiateChannelMax(this.requestedChannelMax, connTune.getChannelMax());通过对connTune的追寻，发现了这段处理，debug也证明了确实在这里获取的2047这个值，
其实不管从方法名rpc()还是变量名serverResponse来看，这个都是做了一个请求，那么向谁请求其实很显而易见了，这里向RabbitMQ端做了一个请求，用来索取MQ端的channelMax、frameMax、heartBeat值等等
Tune connTune = null;
try {
......
try {
Method serverResponse = this._channel0.rpc((Method)method, this.handshakeTimeout / 2).getMethod();
if (serverResponse instanceof Tune) {
connTune = (Tune)serverResponse;
}
......到现在其实就很明确了，我们只在客户端修改边界值配置是无效的，必须同步修改MQ服务端的配置，也就是rabbitmq.conf文件
## Set the max permissible number of channels per connection.
## 0 means "no limit".
##在配置文件中，输入以下参数和自己想要设置的值即可，如果用不到2047，那就不用配置
# channel_max = 128其实问题并不大，主要还是不了解MQ的一个客户端连接过程，导致耗费了大量时间。这里还是推荐大家，先用百度搜索，第一页看不到正确解决方案，那就去StackOverflow网站，还不行的话，那就使用终极大法，要么官网逐行看文档，要么走一波源码，也是锻炼自己解决问题的思路和能力。